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陈振学
作者:   时间:2018-12-17   点击数:
姓名: 陈振学
                       
性别:
民族: 汉族
出生年月: 1977年9月
学历: 博士
职称: 教授
导师信息: 博士生导师
职务: 人工智能与系统控制研究所副所长
党派: 中国共产党
电话: 18660166650
传真: 0531-88392591
学科一: 模式识别与智能系统
学科二: 导航、制导与控制
邮箱: chenzhenxue@sdu.edu.cn 或 chenzhenxue@163.com
所在院系: 2020十大正规网赌网址
研究方向: 计算机视觉与深度学习、生物特征识别、图像处理、信息融合
通信地址: 济南市经十路17923号 山东大学千佛山校区控制科学与工程学院(250061)

国际著名期刊IEEE T-IIIEEE T-CSVTIEEE T-VTIEEE T-IFSIEEE T-ITSNeurocomputing编委及特邀审稿人

担任机器人领域著名国际期刊International Journal of Advanced Robotic SystemsAssociate Editor,设立了专题“Underwater Image Processing and Target Recognition”进行水下图像增强与水下目标识别的研究

担任IEEE ICARM 2018ICARM 2020ChairsGuest editors

中国人工智能学会高级会员

中国图像图形学学会会员

中国宇航学会会员

主要学习与工作经历:

2003年09月—2007年07月 华中科技大学模式识别与智能系统专业 博士

2008年03月—2010年02月 山东大学模式识别与智能系统专业 博士后

2012年09月—2013年09月  Michigan State University Visiting Scholar

2007年08月—2007年12月 武汉精伦电子股份有限公司 软件开发部主任、IPTV开发组负责人

2007年12月—2010年12月 山东大学模式识别与智能系统专业 讲师

2010年12月—2020年08月  山东大学模式识别与智能系统专业 副教授、硕士生导师

2020年8月—至今 山东大学模式识别与智能系统专业 教授、博士生导师 

目前承担的研究项目:

1. 国家重点研发计划,“畜禽类肉品高效精准机器人自主分割系统”, 第一负责人,2020-01至2022-12,经费:1144万元。

2. 国家重点研发计划,配网带电作业机器人研究技术,第一负责人,2019.01-2022.12,经费:112万。

3. 国家自然科学基金,法医素描异质人脸识别若干关键技术研究,第一负责人,2019.01-2022.12,经费:58万。

4. 山东省重点研发计划,基于公共安全的视频多生物特征融合与身份识别研究与开发,第一负责人,2019.01-2022.12,经费:20万。

5. 中央高校专项资金:基于机器视觉的晶体***,第一负责人,起止时间:2018.01-2020.12,经费:35万。

6. 深圳市科技研发资金: 面向视频安全监控的变姿态、变光照人脸识别研究, 第一负责人,2019.01-2021.12,经费:30万。

7. 中央高校专项资金:口腔CT图像三维重建与辅助诊断系统的建立,第一负责人,起止时间:2015.01-2017.12,经费:35万。

8. 中央高校专项资金:军用数据****研究,第一负责人,起止时间:2017.01-2019.12,经费:30万。

9. 深圳市科技研发资金: 面向视频安全监控的超低分辨率人脸识别技术研究, 第一负责人,2017.01-2019.12,经费:30万。

10. 航天基金。分课题负责人。经费:120万。

11. 国家自然科学基金,大场景下多摄像机多目标协同接力跟踪与异常事件预警研究(61673244),主要负责人,起止时间:2017.1-2020.12,经费:61万。

12. 教育部重点实验室开放课题(上海交通大学),面向公共安全的人脸活体检测研究,第一负责人,5万。

13. 国家重点实验室开放课题(西安电子科技大学),跨模态人脸识别研究,第一负责人,6万。

14. 教育部重点实验室开放课题(湘潭大学),面向视频安全监控的人体检测与行为分析,第一负责人,5万。

15. 广西多源信息挖掘与安全重点实验室开放课题,多特征融合的场景分割,第一负责人,5万。

16 企业委托课题。智能报靶系统软件开发,第一负责人,9万。

17.山东省农业科学院委托课题。双孢蘑菇智能精选分级系统开发,第一负责人,6万。

18. 临沂市人民医院委托课题。医学影像学研究。第一负责人,20万。

近年来完成的研究项目:

19.国家自然科学基金,显著性多特征融合人脸识别研究(61203261),第一负责人,起止时间:2013.1-2015.12,经费:24万。

20.总装备部飞行器海上测量与控制联合课题。基于******海上目标******(FOM2014****)。第一负责人,起止时间:2014.1-2016.12,经费:20万。

21.山东省自然科学基金,多特征融合算法在视频人脸识别中的应用研究(ZR2012FQ003),第一负责人,起止时间:2013.1-2015.12,经费:6万。

22.中国博士后科学基金第五十二批面上资助,基于人类视觉注意机制的多特征融合人脸识别研究(2012M521335),第一负责人,起止时间:2012.11-2014.11,经费:5万。

23. 国家自然科学基金项目:基于学习与继承的复杂大场景下多智能体接力目标跟踪研究(60975025),主要负责人,起止时间:2010.1-2012.12,经费:32万。

24. 国家重点实验室开放基金(浙江大学CAD&CG国家重点实验室),人类视觉注意力的多源特征融合,第一负责人,起止时间:2015.01-2017.12,经费:3.5万。

25. 教育部重点实验室开放基金(南京理工大学高维信息智能感知与系统教育部重点实验室),多源信息融合的人脸美学研究,第一负责人,起止时间:2015.01-2017.12,经费:4万。

26. 教育部重点实验室开放基金(安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室),智能视频人脸识别关键技术研究(201201),第一负责人,起止时间:2013.01-2014.12,经费:3万。

27. 中央高校专项资金:新型生物传感器阵列在早期乳腺癌临床诊断中的应用,第一负责人,起止时间:2014.01-2016.12,经费:40万。

28.中国博士后科学基金特别资助:基于生物视觉注意机制的人脸姿态与表情识别研究(200902563),第一负责人,起止时间:2009.1-2011.1,经费:10万。

29.中国博士后科学基金面上资助:特征显著性在小目标识别中的方法研究(20080441123),第一负责人,起止时间:2008.1-2010.1,经费:3万(二等资助)。

30.山东省博士后创新项目专项资金资助项目:基于视觉显著性的多特征融合目标识别方法研究(200802017),第一负责人,起止时间:2009.2-2010.2,经费:5万(二等资助)。

31.山东大学自主创新基金自然科学专项自由探索项目:多姿态人脸识别方法研究(2009TS043)。第一负责人,起止时间:2010.1-2012.12,经费:9万。

32.教育部博士点基金(新教师):基于视觉注意机制的显著性多特征融合目标识别研究(20090131120039),第一负责人,起止时间:2010.1-2012.12,经费:3.6万。

33.国家重点实验室开放基金(哈尔滨工业大学机器人技术与系统国家重点实验室):序贯显著性注意模型在目标定位与识别中的研究(SKLRS-2010-MS13)。第一负责人,起止时间:2010.7-2012.6,经费:8万。

34. 江苏省大数据分析技术重点实验室开放基金:视频中变光照人脸识别研究。第一负责人,起止时间:2014.1-2016.12,经费:3万。

45.国家自然科学基金,基于人类视觉自然搜索和注意认知机制的行车环境交通标识检测跟踪与识别(61273277),主要负责人,起止时间:2013.1-2016.12,经费:76万。

36.江苏省社会安全图像与视频理解重点实验室开放课题:视频中多姿态人脸识别研究。第一负责人,起止时间:2014.1-2016.12,经费:2万。

37.企业委托课题。内嵌式信息采集器研究与开发,第一负责人,10万。

38.企业委托课题。基于蓝牙技术的二级话筒组研究与开发,第一负责人,5万。

39.企业委托课题。基于管理平台的设备信息采集器开发,第一负责人,5万。

40. 企业委托课题。目标入侵智能检测与分析技术研发,第一负责人,10万。

主要论著 :

近3年,作为第一作者或唯一通讯作者发表的主要期刊论文情况:

2021年:

(1) Shuchao Duan, Zhenxue Chen*, Q. M. Jonathan Wu. Multi-Scale Gradients Self-Attention Residual Learning for Face Photo-Sketch Transformation. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2021; 16: 1218-1230. (IF: 6.013)

(2) Luna Sun, Zhenxue Chen*, Q. M. Jonathan Wu. AMPNet: Average-and Max-Pool Networks for Salient Object Detection. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2021. (IF: 4.133)

(3) Mengxu Lu, Zhenxue Chen*. FRNet: Factorized and Regular Blocks Network for Semantic Segmentation in Road Scene. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2021. (IF: 6.319)

(4) Xinghe Yan, Zhenxue Chen*. 3MNet: Multi-task, multi-level and multi-channel feature aggregation network for salient object detection. Machine Vision and Applications, , 2021, 32. (IF: 1.788)

2020年:

(5) Xiuqing Li, Zhenxue Chen*, Q. M. Jonathan Wu. 3D parallel fully convolutional networks for real-time video wildfire smoke detection. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2020, 30(1): 89-103. (IF: 4.133)

(6) Zhaoqing Li, Zhenxue Chen*, Q. M. Jonathan Wu. Pedestrian detection via deeply segmentation and context network. Neural Computing and Applications, 2020, 32: 5845–5857. (IF: 4.774)

(7) Zhenxue Chen*, Jiadi Li, Chengyun Liu. Face hallucination with K-means++ dictionary learning. Multimedia Tools and Applications, 2020, 79: 11685-11698. (IF: 2.313)

(8) Mengxue Wang, Zhenxue Chen*. Improved face super-resolution generative adversarial networks. Machine Vision and Applications, 2020, 31: 1-12. (IF: 1.788)

(9) Guodong Zhu, Zhenxue Chen*. 3D video semantic segmentation for wildre smoke. Machine Vision and Applications, 2020, 31: 1-10. (IF: 1.788)

(10) Yanchun Wang, Zhenxue Chen*, Q. M. Jonathan Wu. Deep mutual learning network for gait recognition. Multimedia Tools and Applications, 2020, 79: 22653-22672. (IF: 2.313)

(11) Xinjie Zhou, Zhenxue Chen*, Qingqiang Guo. Lightened SphereFace for face recognition. Journal of Electronic Imaging, 2020, 29 (6): 1-14. (IF: 0.884)

2019年:

(12) Xuetao Zhang, Zhenxue Chen*, Q. M. Jonathan Wu. Fast semantic segmentation for scene perception. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2019, 15 (2): 1183-1192. (IF: 9.112)

(13) Cuiping Li, Zhenxue Chen*, Q. M. Jonathan Wu. Deep saliency with channel-wise hierarchical feature responses for traffic sign detection. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2019, 20(7):2497-2509. (IF: 6.319)

(14) Wencheng Wang, Zhenxue Chen, Xiaohui Yuan. Adaptive image enhancement method for correcting low-illumination images. Information Sciences, 2019, (496): 25-41. (IF: 5.910)

(15) Kang Wang, Zhenxue Chen*, Q. M. Jonathan Wu. Face recognition using AMVP and WSRC under variable illumination and pose. Neural Computing and Applications, 2019, (31): 3805-3818. (IF: 4.774)

(16) Dan Lu, Zhenxue Chen*, Q. M. Jonathan Wu. FCN based preprocessing for exemplar-based face sketch synthesis. Neurocomputing, 2019, (365): 113-124. (IF: 4.438)

(17) Di Zhao, Zhenxue Chen*, Q. M. Jonathan Wu. Two-stage local details restoration framework for face hallucination. Machine Vision and Applications, 2019, (30): 153-162. (IF: 1.788)

(18) Cuiping Li, Zhenxue Chen*, Q. M. Jonathan Wu. Saliency object detection: integrating reconstruction and prior. Machine Vision and Applications, 2019, (30): 397-406. (IF: 1.788)

(19) Zhaoqing Li, Zhenxue Chen*, Q. M. Jonathan Wu. Real-time pedestrian detection with deep supervision in the wild, Signal. Image and Video Processing, 2019, (13): 761-769. (IF: 1.894)

(20) Zhenxue Chen*, Saisai Yao, Chengyun Liu. Sketch face recognition: P-HOG multi-features fusion. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2019, 33(4): 1-17. (IF: 1.110)

2018年:

(21) Cuiping Li, Zhenxue Chen*, Q. M. Jonathan Wu. Deep saliency detection via channel-wise hierarchical feature responses. Neurocomputing, 2018, (322): 80-92. (IF: 4.072)

(22) Zhenxue Chen*, Saisai Yao, Yunyi Jia. Face sketch-photo synthesis and recognition: Dual-scale Markov Network and multi-information fusion. Journal of Visual Communication and Image Representation, 2018, (51): 112-121. (IF: 2.259)

(23) Saisai Yao, Zhenxue Chen*, Yunyi Jia. Cascade heterogeneous face sketch-photo synthesis via dual-scale Markov Network. Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence, 2018, 30 (2): 217-233. (IF: 2.111)

(24) Yanan Peng, Zhenxue Chen*, Q. M. Jonathan Wu. Traffic flow detection and statistics via improved optical flow and connected region analysis. Signal Image & Video Processing, 2018, (12): 99-105. (IF: 1.894)

(25) Cuizheng Wang, Zhenxue Chen*. Denoising and 3D reconstruction of CT images in extracted tooth via wavelet and bilateral filtering. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2018, 32 (5): 1-19. (IF: 1.110)

国家发明专利:

第一发明人,透明晶体生长过程边缘及体积实时监测方法及系统,ZL201910318830.1.

教改与实践项目:

1. 山东大学教学改革立项项目:新工科背景下人工智能人才培养模式探索。第一负责人,起止时间:2020.1-2021.12,经费:4万。

2.山东大学教学改革立项项目:传感器与自动检测技术课程教学内容和方法的整合优化。第一负责人,起止时间:2010.1-2012.12,经费:1万。

3. 山东大学教学改革立项项目:工程教育背景下自动化专业课程与实践教学内容和方法的整合优化。第一负责人,起止时间:2014.1-2016.12,经费:1万。

4.山东大学核心通识课程建设——《人工智能学的奥秘》。第一负责人,起止时间:2012.1-2014.12,经费:5万。

5. 2011年国家级大学生创新创业训练计划项目:温室大棚自动检测控制系统优化设计。指导教师,经费:1万。

获奖情况:

1. 山东省高等学校优秀科研成果奖:视觉注意机制显著性人脸识别机理优化。2020.12

2. 山东省物联网协会奖:博赛新一代智能物联网科教平台。2020.12

3. 济南市计算机学会奖:基于仿生信息量优化算法的非接触式故障检测与诊断。2020.12

4. 山东大学教学成果奖:开放式微型工厂综合自动化教学系统。2009.11

5. 山东大学教学成果奖:构建自寻优标准化培养体系,德、道、法、术、器五位一体培养卓越工程人才。2017.12

编写教材:

工程应用型自动化专业系列教材:《现代检测技术及应用》(高等教育出版社)。2012.07

主讲课程:

研究生:《神经网络与遗传算法》、《数字图像处理》

本科生:《传感器与信号调理》、《智能控制概论》

研究生招生:

欢迎自动化、计算机、通信、数学类考生报考!与Michigan State University、Clemson University、University of Windsor联合培养研究生。     

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